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SPEAKER

DAY 1Track 1

AI의 도입, Fedex는 어떻게 접근했나?

인공 지능에 대한 신뢰 부족은 사회 전체에 널리 퍼져 있다. 불신의 가장 큰 영역은 AI가 일자리에 미치는 잠재적 영향과 관련이 있다는 것이다. 이러한 신뢰 부족은 협업 AI 시스템의 활용률 저하에 기여하고 가능한 이점을 크게 줄이게 한다. 이번 행사에서 Clayton은 지식 근로자가 시스템의 통찰과 권장 사항을 신뢰하고 궁극적으로 사용하도록 AI 시스템을 개발하고 시작하는 방법에 대해 설명한다.

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Clayton Clouse Dr. Data Scientist, FedEx Ground

Dr. Lawrence Wee는 의료 및 보험 분야의 데이터 과학 전문가이자 혁신가이다. Allianz Asia-Pacific에서 그는 의료 데이터 과학 사고 리더십을 제공하고 데이터, 건강 및 보험의 교차점에서 지역 혁신 노력을 주도하고 있다.

그전에는 싱가포르의 I2R (Institute of Infocomm Research)에서 의료 및 생물 의학 분석 실험실을 설립하고 유전체학, 정밀 의학, 디지털 건강 및 인구 건강에 관한 연구 이니셔티브의 수석 연구원으로 일 하였다. I2R에 집중한 후 Zuellig Pharma로 옮겨 수석 데이터 과학자 (Chief Data Scientist)의 직책을 맡아 제약 이해 관계자를 위한 의료 데이터 기능 개발 프로젝트를 이끌었다.

Dr. Wee는 사이버 보안, medtech 및 healthtech의 여러 기술 회사의 과학 자문위원회에서 활동하며 인공 지능, 데이터 및 의료 분야의 국제 회의에서 정기적으로 연설하고 있다. 그는 이전에 의료 및 생물 정보학 싱가포르 협회 (AMBIS)의 회장이었으며 현재 중국계 미국인 제약 협회 (CABS) 싱가포르 부회장을 역임하고 있다. 싱가포르 국립 대학교 (National University of Singapore)의 전산 생물학 및 기계 학습 분야 또한 싱가포르 사회 과학 대학의 부교수이며, 암 유전학을 위한 인공 지능 연구 프로그램을 운영하고 있다.