fbpx
SPEAKER

DAY 2Track 1

AI와 데이터 사이언스의 등장에 따른 리테일 트렌스포메이션
(Transformation of Retail with advent of AI and Data Science)

AI 및 데이터 과학의 발전으로 지난 몇 년 동안 소매 산업이 어떻게 진화해 왔는지 보여주고자 한다. Avinash는 옴니 채널 소매업의 다양한 분야에서 AI / 데이터 과학의 광범위한 사용 사례를 그의 경험을 통해 설명할 예정이다.

효율적인 주문 처리 센터 (Fulfilment Centres) 네트워크 구축에서부터 수요 예측, 계획 및 이행에 이르기까지 전자 상거래 문제에 대해 심도있게 다룰 것이다. 여기서 포인트는 고객이 손쉬운 손수레를 만들 수있어야 한다.

그리고 다가오는 매장의 위치 결정에서 유통 센터에서 매장에 이르기까지 최적화 된 보충 계획을 통해 지역 및 수요를 충족시키는 데 이르기까지, 오프라인 및 소매점에서의 브릭 및 박격포 소매업에서 흥미로운 AI / Data Science 응용 프로그램을 기반으로 한다. 패션 상품. 프레젠테이션에서는 신선한 농산물 품질 평가, 스캔 및 이동과 같은 응용 프로그램을위한 AI 이미지 인식 기반 접근 방식의 최신 인사이트를 공유할 예정이다.

Speaker

https://aisummit.co.kr/wp-content/uploads/2019/10/Avinash-300x300.png

Avinash Jade Walmart Labs, Principal Data Scientist

Avinash Jade는 현재 Walmart Labs에서 데이터 과학자 주임으로 일하고 있다.

Ph.D.in 머신러닝을 보유하고 있으며, 다양한 분야에서 첨단 머신러닝과 운영연구의 응용 분야에서 18년의 경험을 가지고 있다. 그는 공급망, 가격, 보상 계획 및 상품화 분야의 모든 문제를 해결하기 위해 소매/전자상거래 분야에서 광범위하게 일해 왔다.

그는 기계학습 분야의 동료 검토 국제학술에서 5개의 연구논문(추천문 130개 이상)을 발표하였다.