fbpx
SPEAKER

DAY 2

Speaker

https://aisummit.co.kr/wp-content/uploads/2020/10/Rajesh-Shreedhar-Bhat_500x500.jpg

Rajesh Shreedhar Bhat Walmart Global Tech India | Sr. Data Scientist

라지 샤레다 바흐(Rajesh Shreedhar Bhat)는 방갈로르 월마트 연구소의 수석 데이터 과학자이다. 그는 방갈로르 PESIT에서 학사학위를 수료했으며 현재 애리조나 주립대학 CS 머신러닝 전문화 석사과정을 밟고있다.

라지 샤레다 바흐는 ECML-PKDD, CoNLL, ASONAM 등 일류 컨퍼런스에서 발간되는 NLP와 비전분야 연구 출판물을 보유하고있다. 그는 카글 전문가(세계랭킹 966/122431)로 은메달 3개, 동메달 2개를 획득한 전적을 보유하고 있으며 각종 국제회의 및 국가회의 연사로 활동하고 있다.

트랜스포머 모델을 이용한 대화형 AI

다양한 분야의 많은 기업들은 인공지능(AI)과 인지기술의 발달로 인한 자동화는 매우 중요한 요소로 예상하고 있다. 그 중에서도 대화형 AI는 많은 조직이 집중 투자하고 있는 분야 중 하나이다.

본 강연에서는 표준 NLP 작업에서 최상의 상태를 제공하는 것으로 알려진 트랜스포머 모델을 이용한 대화 에이전트인 자연어 획득 엔진(Natural Language Earning Engine)의 구성 요소를 주로 논의한다. 먼저 RNN/LSTM 모델과 비교를 통해 트랜스포머 모델의 장점에 대해 이야기하고, 이후에는 제한적인 생산 환경에서 이용되는 다중 매개변수 모델의 지식 추출 및 모델 압축 기법에 대해 이야기할 예정이다.