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DAY 2

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박 춘 식  한국타이어 | 책임

박춘식 책임은 2003년부터 현재까지 한국타이어  G.SCM에서 근무하고 있으며 한국생산성본부 물류 SCM 부문 지도위원과 경기도 로봇산업 진흥 위원, 융합산업마케팅 연구회 연구위원을 맡고있다. 2010년에 물류전문대학원을 졸업하였고 현재는 경영학 박사 과정 (6학차)을 밟고 있다.

COVID-19의 충격을 극복하기 위한 제조업 AI활용 사례

’20년 상반기 Automotive 산업은 COVID-19 충격으로 많은 어려움을 겪었다. 그 중에서 타이어 산업은 자동차 제조사의 가동중단과 각 국가별 Lockdown으로 SCM 측면의 극심한 고통을 겪었다. 그 과정에서 타이어 산업은 위기를 극복하기 위한 방안으로 AI와 Robot 분야에 대해 고민하였고 산업내 다양한 영역에 활용방안을 검토, 활용하기 위한 구체적인 활동들을 추진하였다.

이번 강연을 통하여 제조업의 다양한 Process 중에서 물류영역내에 AI를 검토하고 적용하기 위해 노력한 사례들을 객관적 data 와 함께 공유하고 추진과정에서 발견한 Implication을 공유할 예정이다. 제조업 내에서 AI를 활용한 혁신과 변화를 계획하는 분들에게 현장에서의 구체적인 경험과 insight를 공유하고자 한다.