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SPEAKER

DAY 1Keynote 

구글의 머신러닝 (Large Scale Machine Learning at Google)

최근 몇 년간 Machine Learning에 대한 관심이 뜨겁고, 많은 사람들이 Machine Learning에 대해서, 특히 Google의 Machine Learning Taks에 대해서 궁금해 한다. Google Brain에서는 Machine Learning에 대한 많은 연구가 진행되었고, 또 진행중이다.  이번 강연에서 Google Brain에서 진행한 Machine Learning의 이론적 측면과 응용 프로젝트에 대해서 강연하고자 한다. 특히 이미지, 스피치, 그리고 텍스트 이해 분야에 있어서 다양한 프로젝트를 통해서 진행한 여러 사례와 레슨을 공유할 예정이다.  또한 이러한 기술적 환경하의 알고리즘에 대해서 간략하게 설명하고, Google Brain이 직면하고  있는 도전에 대해서 설명을 하면서 결론을 내릴 예정이다.

(**주관 사무국 추가 설명: 컨퍼런스 참가자중  AI 비 전문가분들을 고려하여, 많은 예제를 들 예정입니다)

Speaker

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Dr. Yoram  Singer  Google Brain Principal Research Scientist, Google & Professor, Princeton University 

Yoram 박사는 현재 구글 브레인에서 수석 과학자로 재임하고 있으며, 프린스턴 대학 컴퓨터 과학 교수이다.  1999년에서 2007년까지 그는 이스라엘 예루살렘의 히브루 대학의 부교수였다. 1995년에서 1999년까지, 그는 AT &T 연구소에 일했다. 2004년 Computational Learning Theory (COLT) 컨퍼런스와 2007년 Neural Information Processing System (NIPS) 컨퍼런스의 공동 의장이었다. 

그는 Machine Learning Journal (MLJ),  Journal of Machine Learning (JMLR), IEEE Signal Processing Magazine (SPM),  IEEE Trans. on Pattern Analysis 및 Machine Intelligence (PAMI) 등 여러 전문 잡지의 편집장을 역임했다. Yoram 박사는 2011년 이후 전미 인공 지능 학회 (AAAI)의 펠로우이다.

최근 World Economic Forum에서도 Machine Learning에 대한 강연을 했다.