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SPEAKER

DAY 2Track 2

Full AI workload 기반 데이터 생태계 구축

4차 산업 혁명의 시대, 데이터는 그 핵심적인 요소이자 해결해야만 하는 문제들이다. 하지만 지금까지는 마치 인공지능 딥러닝이 그러한 문제를 해결할 수 있는 만능도구인 것처럼 많은 사람들이 시간 그리고 비용을 투자해 왔다. 하지만 실제 데이터 분석은 갖고 있는 문제를 이해하고 여기에 맞는 데이터를 획득한 후 비즈니스 모델 또는 해결책에 이르기까지 복잡한 프로세스를 거쳐야만 한다.

본 강연에서는 왜 AI workload를 이해해야만 하고 또한 혁신적인 솔루션을 만들어내기 위해서는 과연 어떤 것들이 필요한지를 알려준다.   

–  Take away 

  * 데이터의 시대, 데이터의 흐름을 전체적인 숲을 보는 입장에서 이해하고 문제를 풀어나갈 때 비로소 혁신적인 솔루션을 찾아낼 수 있다.

  * 빅데이터 플랫폼 구축의 중심은 데이터 센터 그리고 end to end solution에 대해서 설명한다. 

Speaker

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이주석 전무, 인텔코리아

이주석 전무는 20년 넘게 IT업계에서 종사하면서 급격한 변화에 대응, 새로운 기술을 전파하는데 주도적인 역할을 해왔다. 2007년 병렬컴퓨팅에 대한 소개를 시작으로 2012년 클라우트 컴퓨팅, 2013년 딥러닝 기반 인공지능 솔루션 그리고 2017년부터 데이터 중심 4차 혁명시대에 있어서 우리가 필요로 하는 것이 무엇인지를 소개하면서 빅데이터 생태계 구성에 힘쓰고 있다. 그리고 그 생태계 안에서 Personal Contribution platform이 구현이 될 수 있도록 많은 업체들 그리고 개인들과 인텔을 연결시키고 선순환이 일어날 수 있도록 솔루션을 제안한다.